2020. AI를 이용한 ITB 문서 자동 판독
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작성자 교수 댓글 0건 조회 1,170회 작성일 20-05-21 16:26본문
AI를 이용한 ITB 문서 자동 판독, 삼성물산 산학협력과제, 과제책임자, 2020.05.01~2020.10.30
[목표]
본 연구에서는 ITB 문서 분석 및 이슈 검색의 자동화를 위한 4개의 시스템을 개발하고자 한다. 첫 번째는 문장의 의미적, 구조적 정보를 실수 벡터(Vector)로 표현하는 시스템이고, 두 번째는 신규 프로젝트 계약서의 문장을 분석하여 이슈 여부를 판별하는 시스템이며, 세 번째는 첫 번째와 두 번째 시스템을 기반으로 하여 신규 프로젝트 계약서의 문장들 중에서 이슈로 판별되는 문장과 유사한 과거의 이슈 문장을 추천해주는 시스템이고, 마지막으로 네 번째는 입력 문장이 어떤 Discipline(부서)에 속하는지를 판별하는 시스템이다.
[목표]
본 연구에서는 ITB 문서 분석 및 이슈 검색의 자동화를 위한 4개의 시스템을 개발하고자 한다. 첫 번째는 문장의 의미적, 구조적 정보를 실수 벡터(Vector)로 표현하는 시스템이고, 두 번째는 신규 프로젝트 계약서의 문장을 분석하여 이슈 여부를 판별하는 시스템이며, 세 번째는 첫 번째와 두 번째 시스템을 기반으로 하여 신규 프로젝트 계약서의 문장들 중에서 이슈로 판별되는 문장과 유사한 과거의 이슈 문장을 추천해주는 시스템이고, 마지막으로 네 번째는 입력 문장이 어떤 Discipline(부서)에 속하는지를 판별하는 시스템이다.
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