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■ 자연어처리가 뭔가요?

자연어 처리(natural language processing)는 사람이 하는 말을 어떻게 하면 기계가 알아듣게 할 수 있을까라는 고민에서 시작된 학문입니다.

즉, 사람의 말을 알아듣는 똑똑한 기계를 만들기 위해서 태어난 학문 입니다.

사람의 말을 기계가 알아듣게 하기 위해서는 일반적으로 다음과 같은 4단계의 인식과정을 거치게 됩니다.

- 형태소 분석: 입력된 문장을 형태소 단위로 분할하고 품사를 부착하는 과정

- 구문 분석: 형태소 분석된 문장에서 주어, 목적어, 서술어와 같은 구문단위 를 찾는 과정

- 의미 분석: 구문 분석된 문장이 의미적으로 올바른 문장인지를 판단하는 과정

- 담화 분석: 의미 분석된 문장이 대화 흐름상 어떤 의미를 가지는지를 찾는 과정

그러면 기계가 답변을 하게하려면 어떻게 해야 할까요? 위의 4단계 인식 과정을 거꾸로 적용하면 됩니다.

다시 말해서, 담화 생성, 의미 생성, 구문 생성, 형태소 생성의 단계를 적용하면 기계가 응답을 할 수 있게 되는 것입니다.

물론 음성으로 직접 들리게 하기 위해서는 TTS(Text-To-Speech)라는 프로그램을 이용해야 합니다.

■ 자연어처리언해 (우리의 목표)

■ 연구실에 들어가면 무슨 혜택이 있나요?

- 학부 졸업 논문 지도를 상세히 받을 수 있습니다.

- 평가 우수자에 한하여 4학년 진급시 프로젝트 참여의 기회가 주어집니다.

- 대학원 진학시에 연구보조금 지급, 각종 연구 기자재 일체 및 개인 공간이 제공됩니다.

- 연구실 내의 각종 기기(PC, 프린터, 스캐너등)를 자유롭게 사용할 수 있습니다

- 연구실 회식, MT, 세미나에 참여할 수 있습니다.

■ 연구실에 들어가려면 어떻게 해야 하나요?

다음과 같은 면접을 통해 최종적으로 연구원 자격을 얻게 됩니다.

- 대 상: GPA 3.0이상의 2,3학년 학부생 (수시 모집)

1단계 : 교수님 개인 면담

2단계 : 입실 시험

■ 요즘은 주로 무슨 연구를 하나요?

다음과 같은 과제 및 연구를 수행하고 있습니다.

- 대화형 질의응답 : 대화를 통하여 검색 대상을 빠르고 쉽게 찾을 수 있도록 도와주는 진정한 의미의 정보 검색 연구

- 정보 추출/관계 추출 : 말뭉치로부터 사회 관계망 자동 구축에 필요한 사회 관계 추출 및 사회 관계명 추출 연구

- 채팅 시스템 : 인간과 인간 사이의 일상적인 대화에서 나타나는 신변잡기 대화를 처리하고 적당한 응답을 생성하기 위한 인공지능 채터봇(chatterbot) 연구

- 의도 분석 및 예측 : 문장에 포함된 화자의 의도를 미리 정해진 유형(request, inform, wh-question등)으로 분류하고 예측하는 연구

- 기계 독해 : 주어진 문서에서 입력받은 질문에 대한 정답을 추출하는 연구

- 문서 요약 : 주어진 문서로부터 중요한 내용을 자동으로 판별하고 짧은 형태로 재생성하는 연구

- 텍스트 분류 : 주어진 텍스트를 사전 정의된 체계에 맞게 분류하는 연구