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질의 맞춤형 정답 스니펫 자동 추출 시스템, 네이버, 과제책임자, 2020.10.01~2021.09.30

[목표]
본 과제의 목표는 개방 영역(open domain)에서 질의에 적합한 정답 스니펫(snippet)을 추출하는 시스템을 개발하는 것이다. 최근 사전 학습을 통해 일반적인 언어 지식을 학습하고, 학습된 가중치를 목표 작업(target task)에 적용하여 높은 성능을 보이는 전이 학습(transfer learning) 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 과제에서도 사전학습 모델을 활용하여 길이가 긴 문서(512 토큰 이상)를 효과적으로 인코딩할 수 있는 방법을 연구하며, 표(table) 형태의 데이터를 효과적으로 인코딩 할 수 있는 방법을 통해 다양한 유형의 정답 스니펫(문장, 리스트, 테이블)을 추출하는 시스템을 개발하고자 한다.