2024-2026. 생성 AI가 생성한 결과물의 진실성과 일관성 확보를 위한 기술 연구
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작성자 교수 댓글 0건 조회 331회 작성일 24-04-12 14:37본문
생성 AI가 생성한 결과물의 진실성과 일관성 확보를 위한 기술 연구, 공동연구책임자(고려대학교 컨소시엄), 2024.04.01 ~ 2026.12.31
[목표]
본 연구개발과제는 주어진 정보(훈련/입력 데이터)에 대해서 생성 결과물(출력 결과물)이 사실적 일관성(의미적/논리적)을 지니고 진실성을 확인하기 어려운 정보(주어진 정보에서 판단하기 어려운)에 대한 환각 현상(거짓 생성)을 완화한 다양한 도메인(숫자 정보/상식추론/테이블/지식그래프/특수도메인/뉴스/합성물)에 다중 작업(거짓탐지/질의응답/문장요약/대화/코드생성/제약생성/문제풀이) 수행이 가능한 생성형 초거대언어모델(Parameter size 5B 이상) 개발기술의 확보와 개발된 기술을 검증할 수 있는 평가기술과 검증용 벤치마크 데이터셋 구축을 목표로 함
[목표]
본 연구개발과제는 주어진 정보(훈련/입력 데이터)에 대해서 생성 결과물(출력 결과물)이 사실적 일관성(의미적/논리적)을 지니고 진실성을 확인하기 어려운 정보(주어진 정보에서 판단하기 어려운)에 대한 환각 현상(거짓 생성)을 완화한 다양한 도메인(숫자 정보/상식추론/테이블/지식그래프/특수도메인/뉴스/합성물)에 다중 작업(거짓탐지/질의응답/문장요약/대화/코드생성/제약생성/문제풀이) 수행이 가능한 생성형 초거대언어모델(Parameter size 5B 이상) 개발기술의 확보와 개발된 기술을 검증할 수 있는 평가기술과 검증용 벤치마크 데이터셋 구축을 목표로 함
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