2022. 다문서 지식 기반 챗봇 모델 연구
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작성자 교수 댓글 0건 조회 674회 작성일 22-10-13 08:51본문
다문서 지식 기반 챗봇 모델 연구, ETRI 위탁연구, 연구책임자, 2022.03.01~2022.11.30
[목표]
인간의 대화에는 다양한 주제가 존재하며, 대화는 주제와 관련된 지식을 바탕으로 이루어진다. 만약 대화 주제에 대한 지식이 부족할 경우, 인간은 관련된 문헌이나 자료를 참조하여 대화를 이어나간다. 최근 인간의 대화처럼 사용자 발화에 대한 응답을 생성하기 위해 지식을 활용하는 지식 기반 챗봇(Knowledge Grounded Chatbot) 연구가 수행되었다. 그러나 대부분의 기존 Knowledge Grounded Chatbot 모델은 하나의 한정된 지식 문서를 기반으로 사용자 발화에 대한 응답을 생성하기 때문에, 다양한 주제로 유연한 대화를 이어가기 힘들다. 따라서 본 과제에서는 사용자와 다양한 주제로 대화를 이어나갈 수 있는 Knowledge Grounded Chatbot을 연구하고자 하며, 다중 문서로부터 응답에 필요한 근거 문장을 추출하고 사실에 입각한 응답 문장을 생성할 수 있는 모델을 연구하고자 한다.
[목표]
인간의 대화에는 다양한 주제가 존재하며, 대화는 주제와 관련된 지식을 바탕으로 이루어진다. 만약 대화 주제에 대한 지식이 부족할 경우, 인간은 관련된 문헌이나 자료를 참조하여 대화를 이어나간다. 최근 인간의 대화처럼 사용자 발화에 대한 응답을 생성하기 위해 지식을 활용하는 지식 기반 챗봇(Knowledge Grounded Chatbot) 연구가 수행되었다. 그러나 대부분의 기존 Knowledge Grounded Chatbot 모델은 하나의 한정된 지식 문서를 기반으로 사용자 발화에 대한 응답을 생성하기 때문에, 다양한 주제로 유연한 대화를 이어가기 힘들다. 따라서 본 과제에서는 사용자와 다양한 주제로 대화를 이어나갈 수 있는 Knowledge Grounded Chatbot을 연구하고자 하며, 다중 문서로부터 응답에 필요한 근거 문장을 추출하고 사실에 입각한 응답 문장을 생성할 수 있는 모델을 연구하고자 한다.
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