석사 박성흠 [22]
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작성자최고관리자 댓글 0건 조회 656회 작성일 22-01-24 15:23본문
이메일 : tjdgma95@konkuk.ac.kr, bad_wing@naver.com
연구분야 : Dialogue System, Dense Retrieval, LLM
관심분야 : Chatbot, Generative AI(LangChain&RAG), Multimodal
Papers
International Conferences
1. Jaewook Lee, Seongsik Park, Seong-Heum Park, Hongjin Kim, and Harksoo Kim, "A Framework for Vision-Language Warm-up Tasks in Multimodal Dialogue Models", In Proceedings of EMNLP 2023-Long Paper (to be published).
International Journals
1. Seong-Heum Park, Hyeongseon Park, Hyunbok Lee, Heung-Sik Kim, "Iterative peak-fitting of frequency-domain data via deep convolution neural networks", Journal of the Korean Physical Society 79.12 (2021): 1199-1208 (Highlight Article) (SCI)
Domestic Conferences
5. 박성흠, 김홍진 , 황금하, 권오욱, 김학수, "검색 성능 모델 성능 향상을 위한 Hard Negative 추출 및 False Negative 문제 완화 방법", 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집
4. 박성흠, 김홍진, 황금하, 권오욱, 김학수, "문서의 구성 단위를 활용한 검색 모델", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
3. 박성흠, 김홍진 , 황금하, 권오욱, 김학수, "DPR의 효과적인 하드 네거티브 샘플링을 통한 효율적인 대조학습 방법", 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.348-353, 2022.10.19. (과제:ETRI)
2. 박성흠, 장영진, 김홍진, 황금하, 권오욱, 김학수, "대화의 중요 발화를 반영하기 위한 지식 문서 검색 방법", 2022 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.437-439, 2022.06.29. (과제: ETRI)
1. 박형선,박성흠, 이현복, 김흥식 " Deep Learning Applied to Peak Fitting of Spectroscopic Data in Frequency Domain", 2020 새물리 논문집, Vol.70 pp.920-970, 2020.08.31.
Awards
2. 2022 NIA 한국어 멀티세션 데이터 해커톤 대회 4위
1. 2021 seasion 2 Fashion-How ETRI 자율성장 인공지능 경진대회 한국전자통신연구원장상 5등(가작)
Dataset
1. TUNiB 펫메이트 데이터셋 구축, 2021.09 ~ 2021.10
연구분야 : Dialogue System, Dense Retrieval, LLM
관심분야 : Chatbot, Generative AI(LangChain&RAG), Multimodal
Papers
International Conferences
1. Jaewook Lee, Seongsik Park, Seong-Heum Park, Hongjin Kim, and Harksoo Kim, "A Framework for Vision-Language Warm-up Tasks in Multimodal Dialogue Models", In Proceedings of EMNLP 2023-Long Paper (to be published).
International Journals
1. Seong-Heum Park, Hyeongseon Park, Hyunbok Lee, Heung-Sik Kim, "Iterative peak-fitting of frequency-domain data via deep convolution neural networks", Journal of the Korean Physical Society 79.12 (2021): 1199-1208 (Highlight Article) (SCI)
Domestic Conferences
5. 박성흠, 김홍진 , 황금하, 권오욱, 김학수, "검색 성능 모델 성능 향상을 위한 Hard Negative 추출 및 False Negative 문제 완화 방법", 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집
4. 박성흠, 김홍진, 황금하, 권오욱, 김학수, "문서의 구성 단위를 활용한 검색 모델", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
3. 박성흠, 김홍진 , 황금하, 권오욱, 김학수, "DPR의 효과적인 하드 네거티브 샘플링을 통한 효율적인 대조학습 방법", 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.348-353, 2022.10.19. (과제:ETRI)
2. 박성흠, 장영진, 김홍진, 황금하, 권오욱, 김학수, "대화의 중요 발화를 반영하기 위한 지식 문서 검색 방법", 2022 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.437-439, 2022.06.29. (과제: ETRI)
1. 박형선,박성흠, 이현복, 김흥식 " Deep Learning Applied to Peak Fitting of Spectroscopic Data in Frequency Domain", 2020 새물리 논문집, Vol.70 pp.920-970, 2020.08.31.
Awards
2. 2022 NIA 한국어 멀티세션 데이터 해커톤 대회 4위
1. 2021 seasion 2 Fashion-How ETRI 자율성장 인공지능 경진대회 한국전자통신연구원장상 5등(가작)
Dataset
1. TUNiB 펫메이트 데이터셋 구축, 2021.09 ~ 2021.10
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