박성식[20]
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작성자최고관리자 댓글 0건 조회 1,334회 작성일 20-02-05 11:52본문
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연구분야 : 개체명인식, 의존구조 분석, 관계 추출, 지속 학습, 지식 편집
관심분야 : 개체명인식, 의존구조 분석, 관계 추출, 지속 학습, 지식 편집
Papers
International Journals
3. Seongsik Park and Harksoo Kim, Effective Sentence-Level Relation Extraction Model Using Entity-Centric Dependency Tree, PeerJ Computer Science, Vol.10:e2311, pp.1-22, 2024.09.18 (SCIE, IF: 3.5, Q1)
2. Geunyeong Jeong, Mirae Han, Seulgi Kim, Yejin Lee, Joosang Lee, Seongsik Park, and Harksoo Kim, Improving text-to-SQL with a Hybrid Decoding Method, Entropy (SI: Feature Papers in Information Theory), Vol.25(3), pp.1-20, 2023.03.16. (DOI: 10.3390/e25030513) (SCIE, IF: 2.738, Q2)
1. Seongsik Park and Harksoo Kim (corresponding author), Dual Pointer Network for Fast Extraction of Multiple Relations in a Sentence, Applied Sciences (SI: Natural Language Processing: Emerging Neural Approaches and Applications), Vol.10(3851), pp.1-11, 2020.06. (DOI: 10.3390/app10113851) (SCIE)
International Conferences
4. Jaewook Lee, Seongsik Park, Seong-Heum Park, Hongjin Kim, and Harksoo Kim, "A Framework for Vision-Language Warm-up Tasks in Multimodal Dialogue Models", In Proceedings of EMNLP 2023, pp. 2789-2799, Singapore, 2023.12.08.
3. Seongsik Park, Dongkeun Yoon, and Harksoo Kim, "Improving Graph-based Document-Level Relation Extraction Model with Novel Graph Structure", Proceedings of CIKM 2022, pp.4379-4383, 2022.10.17-21.
2. Damrin Kim, Seongsik Park, Mirae Han, and Harksoo Kim, "Pipeline Coreference Resolution Model for Anaphoric Identity in Dialogues", Proceedings of COLING 2022 Workshop: the CODI-CRAC 2022 Shared Task on Anaphora, Bridging, and Discourse Deixis in Dialogue, pp.28-31, 2022.10.17.
1. Seongsik Park and Harksoo Kim, "Relation Extraction among Multiple Entities Using a Dual Pointer Network with a Multi-Head Attention Mechanism", Proceedings of the Second Workshop on Fact Extraction and VERification (FEVER) at EMNLP-IJCNLP 2019, pp. 47-51 , 2019.11.
Domestic Journals
3. 김홍진, 박성식, 김학수, 공유계층을 이용한 형태소 분석과 개체명 인식 통합 모델, 정보과학회논문지, 48권 2호, pp. 167-173, 2021.02.15.
2. 박성식, 김학수, 듀얼 포인터 네트워크를 사용한 다중 개체 간의 관계 추출, 정보과학회논문지, 제46권, 제11호, pp. 1186-1192, 2019.11.
1. 박성식, 장영진, 박건우, 김학수, Global Vector와 Convolutional Neural Network 임베딩을 이용한 개체명 인식기, 강원대학교 정보통신논문지, 22집, pp. 30-32, 2018.02.
Domestic Conferences
19. 염시형, 이성희, 박성식, 김학수, "Locate-Then-Edit 지식 편집 방법에서의 지식 망각 문제 분석", 제36회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.590-594, 2024.10.12.
18. 강혜란, 박성식, 김학수, "의료 질문 응답 시스템의 성능 향상을 위한 프롬프트 엔지니어링 연구", 2024 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.513-515, 2024.06.26~28.
17. 장준서, 박성식, 김학수, "지식증류를 활용한 지속적 한국어 개체명 인식", 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.505-509, 2023.10.13.
16. 한미래, 박성식, 정근영, 이주상, 김학수, "Slot-filling 방식과 생성 방식을 결합한 Text-to-SQL 모델", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.446-448, 2022.12.22. (우수논문)
15. 김담린, 박성식, 김학수, "긴 멘션을 위한 다중 작업 학습 기반 멘션 탐지 모델", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.443-445, 2022.12.21.
14. 김담린, 박성식, 김학수, "대화 데이터셋에서 멘션 경계와 멘션 쌍을 이용한 상호참조해결 파이프라인 모델", 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.307-312, 2022.10.19.
13. 윤동근, 정근영, 박성식, 신현진, 김학수, "의학용어 임베딩을 이용한 한국질병분류 예측", 2022 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.416-418, 2022.06.29.
12. 김담린, 박성식, 김학수, "계층적 다중 레이블 임베딩을 이용한 논문 문장 수사학적 분류 모델", 2022 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.401-403, 2022.06.30.
11. 김담린, 김홍진, 박성식, 김학수, "대화 데이터를 위한 멘션 탐지 및 상호참조해결 파이프라인 모델", 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.264-269, 2021.10.15.
10. 한미래, 박성식, 김학수, "Attention Mechanism에 따른 포인터 네트워크 기반 의존 구문 분석 모델 비교", 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.274-277, 2021.10.15.
9. 박성식, 김학수, "문장 수준 관계 추출을 위한 개체 중심 구문 트리 기반 모델", 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.235-240, 2021.10.15. (우수논문)
8. 박성식, 김학수, 문서 수준 관계 추출을 위한 개체 중심 문장 추출 및 Relation-Context Co-attention 방법, 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, pp. 9-13, 2020.10.
7. 박성식, 김학수, 개체-문맥 간 상호 주의 집중을 이용한 문서 단위 관계 추출, 2020 한국컴퓨터종합학술대회, pp. 377-379, 2020.07.
6. 김시형, 박성식, 김학수, Word2Vec의 IN-OUT Vector를 이용한 기계독해용 단락 검색 모델, 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, pp. 326-329, 2019.10.
5. 박성식, 김학수, 순환 신경망 병렬화를 사용한 의존 구문 분석 및 의미역 결정 통합 모델, 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, pp. 276-279, 2019.10.
4. 박성식, 김학수, 포인터 네트워크를 이용한 문장 내 다중 개체 간의 관계 추출, 2019 한국컴퓨터종합학술대회, pp. 506-508, 2019.06.
3. 박성식, 오신혁, 김홍진, 김시형, 김학수, ELMo와 멀티헤드 어텐션을 이용한 한국어 의존 구문 분석, 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, pp. 8-12, 2018.10.
2. 박성식, 오신혁, 김홍진, 김학수, 멀티헤드 어텐션과 포인터 네트워크를 이용한 한국어 의존 구문 분석, 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, pp. 682-684, 2018.10.
1. 박성식, 김학수, 주의 집중 방법을 이용한 개체명 인식, 2018 한국컴퓨터종합학술대회, pp. 678-680, 2018.06.
Awards
2. 2018 국어정보처리 시스템 경진대회 대상; 문화체육관광부 장관상 수상 2018.10.
1. 2017 국어정보처리 시스템 경진대회 장려상;국립국어원장상 2017.10.
연구분야 : 개체명인식, 의존구조 분석, 관계 추출, 지속 학습, 지식 편집
관심분야 : 개체명인식, 의존구조 분석, 관계 추출, 지속 학습, 지식 편집
Papers
International Journals
3. Seongsik Park and Harksoo Kim, Effective Sentence-Level Relation Extraction Model Using Entity-Centric Dependency Tree, PeerJ Computer Science, Vol.10:e2311, pp.1-22, 2024.09.18 (SCIE, IF: 3.5, Q1)
2. Geunyeong Jeong, Mirae Han, Seulgi Kim, Yejin Lee, Joosang Lee, Seongsik Park, and Harksoo Kim, Improving text-to-SQL with a Hybrid Decoding Method, Entropy (SI: Feature Papers in Information Theory), Vol.25(3), pp.1-20, 2023.03.16. (DOI: 10.3390/e25030513) (SCIE, IF: 2.738, Q2)
1. Seongsik Park and Harksoo Kim (corresponding author), Dual Pointer Network for Fast Extraction of Multiple Relations in a Sentence, Applied Sciences (SI: Natural Language Processing: Emerging Neural Approaches and Applications), Vol.10(3851), pp.1-11, 2020.06. (DOI: 10.3390/app10113851) (SCIE)
International Conferences
4. Jaewook Lee, Seongsik Park, Seong-Heum Park, Hongjin Kim, and Harksoo Kim, "A Framework for Vision-Language Warm-up Tasks in Multimodal Dialogue Models", In Proceedings of EMNLP 2023, pp. 2789-2799, Singapore, 2023.12.08.
3. Seongsik Park, Dongkeun Yoon, and Harksoo Kim, "Improving Graph-based Document-Level Relation Extraction Model with Novel Graph Structure", Proceedings of CIKM 2022, pp.4379-4383, 2022.10.17-21.
2. Damrin Kim, Seongsik Park, Mirae Han, and Harksoo Kim, "Pipeline Coreference Resolution Model for Anaphoric Identity in Dialogues", Proceedings of COLING 2022 Workshop: the CODI-CRAC 2022 Shared Task on Anaphora, Bridging, and Discourse Deixis in Dialogue, pp.28-31, 2022.10.17.
1. Seongsik Park and Harksoo Kim, "Relation Extraction among Multiple Entities Using a Dual Pointer Network with a Multi-Head Attention Mechanism", Proceedings of the Second Workshop on Fact Extraction and VERification (FEVER) at EMNLP-IJCNLP 2019, pp. 47-51 , 2019.11.
Domestic Journals
3. 김홍진, 박성식, 김학수, 공유계층을 이용한 형태소 분석과 개체명 인식 통합 모델, 정보과학회논문지, 48권 2호, pp. 167-173, 2021.02.15.
2. 박성식, 김학수, 듀얼 포인터 네트워크를 사용한 다중 개체 간의 관계 추출, 정보과학회논문지, 제46권, 제11호, pp. 1186-1192, 2019.11.
1. 박성식, 장영진, 박건우, 김학수, Global Vector와 Convolutional Neural Network 임베딩을 이용한 개체명 인식기, 강원대학교 정보통신논문지, 22집, pp. 30-32, 2018.02.
Domestic Conferences
19. 염시형, 이성희, 박성식, 김학수, "Locate-Then-Edit 지식 편집 방법에서의 지식 망각 문제 분석", 제36회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.590-594, 2024.10.12.
18. 강혜란, 박성식, 김학수, "의료 질문 응답 시스템의 성능 향상을 위한 프롬프트 엔지니어링 연구", 2024 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.513-515, 2024.06.26~28.
17. 장준서, 박성식, 김학수, "지식증류를 활용한 지속적 한국어 개체명 인식", 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.505-509, 2023.10.13.
16. 한미래, 박성식, 정근영, 이주상, 김학수, "Slot-filling 방식과 생성 방식을 결합한 Text-to-SQL 모델", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.446-448, 2022.12.22. (우수논문)
15. 김담린, 박성식, 김학수, "긴 멘션을 위한 다중 작업 학습 기반 멘션 탐지 모델", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.443-445, 2022.12.21.
14. 김담린, 박성식, 김학수, "대화 데이터셋에서 멘션 경계와 멘션 쌍을 이용한 상호참조해결 파이프라인 모델", 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.307-312, 2022.10.19.
13. 윤동근, 정근영, 박성식, 신현진, 김학수, "의학용어 임베딩을 이용한 한국질병분류 예측", 2022 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.416-418, 2022.06.29.
12. 김담린, 박성식, 김학수, "계층적 다중 레이블 임베딩을 이용한 논문 문장 수사학적 분류 모델", 2022 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.401-403, 2022.06.30.
11. 김담린, 김홍진, 박성식, 김학수, "대화 데이터를 위한 멘션 탐지 및 상호참조해결 파이프라인 모델", 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.264-269, 2021.10.15.
10. 한미래, 박성식, 김학수, "Attention Mechanism에 따른 포인터 네트워크 기반 의존 구문 분석 모델 비교", 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.274-277, 2021.10.15.
9. 박성식, 김학수, "문장 수준 관계 추출을 위한 개체 중심 구문 트리 기반 모델", 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp.235-240, 2021.10.15. (우수논문)
8. 박성식, 김학수, 문서 수준 관계 추출을 위한 개체 중심 문장 추출 및 Relation-Context Co-attention 방법, 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, pp. 9-13, 2020.10.
7. 박성식, 김학수, 개체-문맥 간 상호 주의 집중을 이용한 문서 단위 관계 추출, 2020 한국컴퓨터종합학술대회, pp. 377-379, 2020.07.
6. 김시형, 박성식, 김학수, Word2Vec의 IN-OUT Vector를 이용한 기계독해용 단락 검색 모델, 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, pp. 326-329, 2019.10.
5. 박성식, 김학수, 순환 신경망 병렬화를 사용한 의존 구문 분석 및 의미역 결정 통합 모델, 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, pp. 276-279, 2019.10.
4. 박성식, 김학수, 포인터 네트워크를 이용한 문장 내 다중 개체 간의 관계 추출, 2019 한국컴퓨터종합학술대회, pp. 506-508, 2019.06.
3. 박성식, 오신혁, 김홍진, 김시형, 김학수, ELMo와 멀티헤드 어텐션을 이용한 한국어 의존 구문 분석, 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, pp. 8-12, 2018.10.
2. 박성식, 오신혁, 김홍진, 김학수, 멀티헤드 어텐션과 포인터 네트워크를 이용한 한국어 의존 구문 분석, 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, pp. 682-684, 2018.10.
1. 박성식, 김학수, 주의 집중 방법을 이용한 개체명 인식, 2018 한국컴퓨터종합학술대회, pp. 678-680, 2018.06.
Awards
2. 2018 국어정보처리 시스템 경진대회 대상; 문화체육관광부 장관상 수상 2018.10.
1. 2017 국어정보처리 시스템 경진대회 장려상;국립국어원장상 2017.10.
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