2022-2023. 뉴스 기사의 심층성 및 다양성 측정 모델 개발
페이지 정보
작성자 교수 댓글 0건 조회 713회 작성일 22-06-14 08:22본문
뉴스 기사의 심층성 및 다양성 측정 모델 개발, 네이버, 연구책임자, 2022.05.01~2023.10.31
[목표]
본 과제의 목표는 뉴스 문서의 심층성과 다양성을 평가하는 시스템을 개발하여 뉴스 검색 결과에 정당성을 부여하는 것이다. 최근 사용자들은 검색 엔진을 이용하여 사용자 질의에 대한 뉴스 기사들을 검색 결과로 얻게 되는데, 검색 결과로 얻은 뉴스 문서는 특정 언론사에 편향되지 않고 문서 자체에 심층성과 다양성이 반영되어 있어야 한다. 본 과제에서는 사용자 질의에 대해 심층적이고 다양한 기사들이 풍부하게 노출될 수 있도록 뉴스 문서의 심층성, 다양성을 측정하고 평가하는 시스템을 연구 및 개발하는 것을 목표로 한다. 또한 뉴스 검색의 신뢰성과 관련된 검색 랭킹과 알고리즘에 대한 실험을 진행하는 것을 목표로 한다.
[목표]
본 과제의 목표는 뉴스 문서의 심층성과 다양성을 평가하는 시스템을 개발하여 뉴스 검색 결과에 정당성을 부여하는 것이다. 최근 사용자들은 검색 엔진을 이용하여 사용자 질의에 대한 뉴스 기사들을 검색 결과로 얻게 되는데, 검색 결과로 얻은 뉴스 문서는 특정 언론사에 편향되지 않고 문서 자체에 심층성과 다양성이 반영되어 있어야 한다. 본 과제에서는 사용자 질의에 대해 심층적이고 다양한 기사들이 풍부하게 노출될 수 있도록 뉴스 문서의 심층성, 다양성을 측정하고 평가하는 시스템을 연구 및 개발하는 것을 목표로 한다. 또한 뉴스 검색의 신뢰성과 관련된 검색 랭킹과 알고리즘에 대한 실험을 진행하는 것을 목표로 한다.
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.