2019. 텍스트 이해 기반 주제 챗봇 기술 연구, ETRI 위탁과제, 과제책임자, 2019.04.15~2019.11.15
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작성자 최고관리자 댓글 0건 조회 889회 작성일 20-02-04 20:43본문
SUBJECT : 2019. 텍스트 이해 기반 주제 챗봇 기술 연구, ETRI 위탁과제, 과제책임자, 2019.04.15~2019.11.15 글자 확대 글자 축소
WRITER BY : 교수 (210.115.X.X) DATE : 19-04-18 06:55 HIT : 84
[연구 목표]
인간은 대화를 하다 모르는 새로운 정보가 나타났을 때 관련된 문서를 찾고 지식을 습득하여 대화를 이어나간다. 또한 대화 주제가 정해진 경우 그것에 기반을 두어 대화를 한다. 그러나 기존의 챗봇 기술은 외부 정보를 사용하지 않고 패턴화된 대화내용을 서로 주고받는 언어모델 기반으로 구성된다. 이 경우 대화 주제가 달라지면 새로운 학습 데이터를 기반으로 학습해야하거나 고정된 답변을 반복하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 과제에서는 대화 도중 문서를 통해 지식을 습득하고 답변하는 지식 기반 챗봇(knowledge powered chat-bot)을 개발하고자 한다.
[연구 내용]
본 과제에서는 sequence-to-sequence GAN모델 기반 한국어 챗봇에 외부 지식을 함께 사용하여 문장 생성할 수 있는 지식 기반 챗봇 연구를 진행한다. 세부 연구 내용을 살펴보면 다음과 같다.
- 지식을 습득할 수 있도록 문서를 읽고 내용을 파악하는 챗봇 모델 구축
- 습득된 지식을 문장 생성에 적용되게 할 수 있는 sequence-to-sequence GAN 모델 구현
기존 sequence-to-sequence 모델과 성능을 비교, 평가하고 문제점을 제시한다.
WRITER BY : 교수 (210.115.X.X) DATE : 19-04-18 06:55 HIT : 84
[연구 목표]
인간은 대화를 하다 모르는 새로운 정보가 나타났을 때 관련된 문서를 찾고 지식을 습득하여 대화를 이어나간다. 또한 대화 주제가 정해진 경우 그것에 기반을 두어 대화를 한다. 그러나 기존의 챗봇 기술은 외부 정보를 사용하지 않고 패턴화된 대화내용을 서로 주고받는 언어모델 기반으로 구성된다. 이 경우 대화 주제가 달라지면 새로운 학습 데이터를 기반으로 학습해야하거나 고정된 답변을 반복하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 과제에서는 대화 도중 문서를 통해 지식을 습득하고 답변하는 지식 기반 챗봇(knowledge powered chat-bot)을 개발하고자 한다.
[연구 내용]
본 과제에서는 sequence-to-sequence GAN모델 기반 한국어 챗봇에 외부 지식을 함께 사용하여 문장 생성할 수 있는 지식 기반 챗봇 연구를 진행한다. 세부 연구 내용을 살펴보면 다음과 같다.
- 지식을 습득할 수 있도록 문서를 읽고 내용을 파악하는 챗봇 모델 구축
- 습득된 지식을 문장 생성에 적용되게 할 수 있는 sequence-to-sequence GAN 모델 구현
기존 sequence-to-sequence 모델과 성능을 비교, 평가하고 문제점을 제시한다.
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