2020-2023. 뉴럴-심볼릭(neural-symbolic) 모델의 지식 학습 및 추론 기술 개발
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작성자 교수 댓글 0건 조회 1,537회 작성일 20-05-21 16:24본문
뉴럴-심볼릭(neural-symbolic) 모델의 지식 학습 및 추론 기술 개발, 과학기술정보통신부, 세부과제책임자, 2020.04.01~2023.12.31
[목표]
본 연구개발에서는 기계학습의 다양화에도 불구하고, 심층신경망의 논리추론 영역에서의 지식학습, 추론처리, 암묵적 지식의 유추, 기억 공간의 한계를 극복할 수 있는 차세대 AI 기술개발을 목표로 함. 이를 위해 신경망 모델에서 새로운 심볼릭 지식을 추출해서 기존 지식베이스와 통합 및 확장하고, 이를 바탕으로 추론이 가능한 뉴럴-심볼릭 모델 연구 방안을 제안함.
[목표]
본 연구개발에서는 기계학습의 다양화에도 불구하고, 심층신경망의 논리추론 영역에서의 지식학습, 추론처리, 암묵적 지식의 유추, 기억 공간의 한계를 극복할 수 있는 차세대 AI 기술개발을 목표로 함. 이를 위해 신경망 모델에서 새로운 심볼릭 지식을 추출해서 기존 지식베이스와 통합 및 확장하고, 이를 바탕으로 추론이 가능한 뉴럴-심볼릭 모델 연구 방안을 제안함.
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