[축! 수상] KU 메디컬 해커톤 대회 대상
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작성일 21-10-21 16:35
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우리 연구실의 정근영, 윤동근 학생이 2021 KU 메디컬 해커톤 대회에서 대상을 수상했습니다.
열심히 해줘서 고맙고 축하합니다.
[기사]
건국대학교 컴퓨터공학부 학부생팀(윤동근, 정근영 학생)이 2021 KU 메디컬 해커톤 대상을 수상하였습니다. 2021 KU 메디컬 해커톤은 건국대학교 SW중심대학이 주최하였으며, 메디컬 헬스 케어에 관심있는 전국 대학 재학생 및 일반인이 참가하였습니다.
작품명: 질병분류기호 추천 딥러닝 모델
팀원: 정근영, 윤동근 (지도교수: 김학수)
학부생팀은 13만건의 건국대학교병원 초진 데이터를 활용해, 질병분류기호를 분류 및 추천하는 딥러닝 모델을 설계하였습니다. 학부생팀은 Transformer 기반의 사전학습 언어모델, Bilingual Lexicon Extraction을 통한 기계번역 등 최신 자연어처리 기술들을 활용했습니다. 학부생팀은 추후 건국대학교병원과 협업해 주제에 대한 추가적인 연구 및 실험을 진행할 계획입니다.
열심히 해줘서 고맙고 축하합니다.
[기사]
건국대학교 컴퓨터공학부 학부생팀(윤동근, 정근영 학생)이 2021 KU 메디컬 해커톤 대상을 수상하였습니다. 2021 KU 메디컬 해커톤은 건국대학교 SW중심대학이 주최하였으며, 메디컬 헬스 케어에 관심있는 전국 대학 재학생 및 일반인이 참가하였습니다.
작품명: 질병분류기호 추천 딥러닝 모델
팀원: 정근영, 윤동근 (지도교수: 김학수)
학부생팀은 13만건의 건국대학교병원 초진 데이터를 활용해, 질병분류기호를 분류 및 추천하는 딥러닝 모델을 설계하였습니다. 학부생팀은 Transformer 기반의 사전학습 언어모델, Bilingual Lexicon Extraction을 통한 기계번역 등 최신 자연어처리 기술들을 활용했습니다. 학부생팀은 추후 건국대학교병원과 협업해 주제에 대한 추가적인 연구 및 실험을 진행할 계획입니다.
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